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以后买旗舰除了第三代骁龙8手机,还可以少花钱买新生代8s

2024-3-20 17:43| 发布者: admin| 查看: 1969| 评论: 0

  欸,我没想到打脸来的这么快。

  事情是这样的,前阵子咱们不是刚分析了一波今年的手机市场,考虑到去年芯片厂商推出的旗舰芯片都相当给力,所以我当时得出的结论是:如果你想一部手机用好几年,最好现在就买。

  你买我推荐,我买我真买,写完这篇文章第二天我就喜提了一台小米 14 Ultra。

  结果手机到手还没怎么焐热,就在这周,距离骁龙8 Gen3 发布时隔五个月,高通又给我们带来了一款新的芯片 —— 骁龙8s Gen3,在了解完这这款芯片之后,我发现,手机还是买早了啊。。。

  

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  之所以这么说,是因为不管是去年的骁龙8 Gen3,还是这次刚发布的骁龙8s Gen3,它们都属于同级领先的存在,搭载这两款芯片的手机都有成为新一代 “ 钉子户 ” 的潜质。

  骁龙8 Gen3 不必多说,它就是目前安卓阵营最强的芯片之一。

  

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  至于骁龙8s Gen3,说起来这还是高通第一次发布带有 “ s ” 后缀的骁龙 8 系芯片,很多人可能会好奇它在骁龙芯片中处于什么定位,性能表现相比起骁龙8 Gen3 到底怎么样,是不是它的升级款。

  这么说吧,这款芯片非常特别,因为高通在定义它的时候,完全是根据 “ 我全都要 ” 党的喜好,来决定它应该具备哪些特性,作为新生代旗舰,骁龙8s Gen3 简直就是为我们量身打造,我们想要的样子它都有。

  

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  首先,我相信很多人选手机,最先关注的肯定是它的性能怎么样,毕竟性能某种程度上决定着一台手机能用多久,是手机能否成为 “ 钉子户 ” 的关键。

  想要性能是吧?OK 给!

  骁龙8s Gen3 采用与骁龙8 Gen3 相同的 CPU 架构,CPU 部分由 1 个超大核、4 个性能内核和 3 个效率内核构成,除了频率不同它俩核心都一样,都是 ARM 最新的 Cortex - X4、A720 和 A520。

  

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  这使得它的性能和能效表现都看齐骁龙8 Gen3,绝对对得起它 8 系旗舰的身份。

  不过说实在的,市面上性能强劲的芯片不在少数,多一个骁龙8s Gen3 不多,少它一个也不少,但这还没完,高通特意给这款芯片加了点猛料,让它支持上了基于硬件加速的实时光追。

  

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  对,就是字面意思的光线追踪,可以呈现更真实的阴影、光线反射还有照明效果,搭配能够从芯片底层对游戏进行处理、最高能把游戏超分超帧到 8K 120fps 的 Adreno 图像运动引擎 2.0,游戏佬狂喜好吧!

  当然除了性能,影像也是各家厂商重点发力的地方,自手机影像迈入计算摄影时代以来,对于图像信号处理器也就是 ISP 的算力要求越来越高,所以我们可以看到已经有厂商开始自研影像芯片或者影像架构。

  

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  要问我们对影像的期待是什么?那毫无疑问肯定是拍照和拍视频我全都要、夜景和人像兼顾,而且越强越好,就算有人不喜欢拍照,平时只是拿手机扫个码,应该也不会拒绝厂商给手机扫码来个大提速吧?

  所以,在影像这块,高通这次也是给我们直接拉满!

  骁龙8s Gen3 跟骁龙8 Gen3 一样,拥有认知 18-bit 三 ISP,每秒能处理数十亿像素的海量数据,18-bit ISP 相比起传统的 14-bit ISP,能捕捉的影像数据直接提升了四千多倍,可以给画面带来极致的动态范围和色彩表现。

  

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  这是什么概念?

  有了 18-bit 三 ISP,手机最高支持拍摄 2 亿像素的照片、录制最高 8K 30fps HDR 格式的视频以及 4K 120fps 格式的高清慢动作视频,而且它还支持三颗摄像头同时进行拍摄,从而实现三摄同录和顺滑变焦。

  

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  很显然,这么强悍的拍照和视频录制规格,在安卓阵营里就是妥妥的 T0 级别,我已经能想象到画质党盯着 2 亿像素照片和 8K 视频数毛的画面了~

  值得一提的是,它的每个 ISP,还都具备 “ 认知 ” 能力,能够实现 12 层的实时语义分割,识别诸如人脸、头发、衣服、天空还有草地等,然后对它们进行独立优化,这样就能对照片还有视频进行实时增强。


 

  甚至,它还能智能去除眼镜反光,而且它也支持暗光拍摄,可以大幅提升暗光环境下的出片率。

  总之一句话:在影像这块,骁龙8s Gen3 的各项素质完全够顶,我相信到时候只要手机厂商愿意在影像上面堆硬件、给算法,那么搭载这款芯片的手机,它的影像能力完全可以到达旗舰水准。

  要是有人并不关心手机的影像能力,骁龙8s Gen3 还支持始终感知的摄像头,可以实现快速人脸解锁、移动支付等功能,让你扫码付款快人一步~

  另外想必各位差友也都注意到了,最近这几个月,几乎所有手机厂商不约而同的开始卷起 AI,并且布局起自家的 AI 大模型,有些厂商甚至已经在手机上落地了上百项 AI 功能,今年称得上是 AI 手机的元年。

  别的不说,我个人就超级喜欢小米在 14 系列上提供的 “ AIGC 智能扩图 ” 功能,它能对构图不好的照片进行扩展和自动构图,因为你猜不到图片会扩展成啥样子,所以每次用这个功能都像是在开盲盒~

  

  所谓 AIGC,是指利用 AI 来生成内容,生成的内容包括但不限于文本和图片,有些 AIGC 是直接在端侧也就是手机本地运行,还有些则是上传到云端进行处理,如果选在本地运行就很考验芯片的运算能力。

  去年高通推出的骁龙8 Gen3,就支持手机在本地运行高达 100 亿参数的大模型。

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  而且它所集成的面向生成式 AI 全新设计的神经网络处理器 Hexagon NPU,还支持调用 CPU 和 GPU 一起参与 AI 运算,这种异构计算能发挥不同处理器的优势,兼顾性能和能效,不至于对续航造成影响。

  甚至高通一不做二不休,把目前几乎所有主流 AI 框架还有 AI 工具打包在一起,打造了专门的 AI 软件栈,搭配它最新推出的 AI Hub 模型库,开发者只需花上很少的工作,就能把各种 AI 大模型成功部署到手机。

  

  可以说这些安卓手机厂商之所以在去年年末这个时间节点集体发力 AI,并且能在短短几个月的时间里就取得这么大的进步,有很大一部分原因,是因为有像高通这类上游芯片厂商在背后 “ 开路造桥 ” 默默助力。

  不过就目前看来,各家手机厂商推出的这些 AI 功能,大部分都是旗舰机的专属,就连去年的旗舰也只能享受到其中的一部分功能,说到底这也没办法,毕竟芯片的上限摆在那里,厂商就算想上也是有心无力。

  而现在,我们的选择总算是变多了。

  骁龙8s Gen3 完美继承了骁龙8 Gen3 的 AI 能力,它同样支持高达 100 亿参数的大模型,这意味着搭载这芯片的手机,也能享受到最新且完整的 AI 功能,我已经可以预见,市面上又会涌现出一大批 AI 手机。

  年轻人的第一台 AI 手机,何必是骁龙8 Gen3~

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  说到这里,我发现一个很普遍的现象 —— 不知道为啥,我们在买手机的时候,已经很少关注手机上的一些基础配置比如它的 5G 还有 WiFi 连接能力到底怎样,但其实这些基础配置还挺影响手机的日常使用。

  比如平时我们遇到的,手机没信号网速慢、WiFi 容易断连,可能不是网络问题,而是手机或者芯片本身的锅。

  而在连接这块,算是高通擅长的老本行,可能是考虑到万一这颗芯片发挥不好,一不小心就会砸到自家的招牌,所以即便我们不在意,或者说没那么关注,它也是非常实在的把该给的都给到了骁龙8s Gen3。

  这颗芯片搭载的调制解调器及射频系统,也就是我们俗称的 “ 基带 ”,是骁龙 X70。

  它可以给手机提供最高 10Gbps 的 5G 下载速度以及最高 3.5Gbps 的峰值上传速度,而且理论上可以支持所有的 5G 商用频段,而且它还引入了 AI 处理器,可以优化 5G 连接,降低信号时延并保证网络稳定。

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  而它搭载的 FastConnect 7800 移动连接系统,不仅支持 Wi-Fi 7,而且还支持高通 Wi-Fi 7 技术专有的高频并发功能,支持手机同时连接两路高频 Wi-Fi,在实现网速叠加的同时,还能减少与其它设备的干扰。

  当然这功能你得搭配搭载高通芯片的路由器使用才能发挥最大效果,售价 799 元的小米 BE7000 了解一下~

  而在蓝牙连接这块,骁龙8s Gen3 也是搭载了骁龙畅听技术套件,可以实现基于头部追踪的空间音频、超清音视频通话、16-bit 44.1kHz CD 级无损蓝牙连接。

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  其特有的扬声器放大技术,甚至还能减少失真,实现超越手机的立体声音效。

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