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第三代骁龙8s:旗舰8的创新特性+生成式AI合集

2024-3-21 10:22| 发布者: admin| 查看: 1760| 评论: 0

  想象一下,当一台手机不再只是通话和上网的工具,而是成为化身为 AI 时代万能的智能终端:它可以是你的私人智能助理,也可以是影像工作站、AI 绘画板、同传翻译官。听起来理想很美,但这个未来其实并不遥远。一览今年众多新登场的旗舰手机时,会发现 AI 功能早已融入其中,化身为一个个标配的小功能。 2023 年开始,各大手机厂商纷纷在 AI 领域发力,力图抢占「AI 终端」这一移动产品的未来制高点。然而,这场变革的源头,其实要从芯片厂商主导的底层创新说起。作为这一变革背后的推动者,高通早已开始布局从「手机芯片」走向「智能终端芯片」,并从底层架构设计入手,为旗舰手机提供强大的 AI 算力。 如今,骁龙 8 系已成功助力众多厂商在旗舰机上实现端侧大模型部署,让 AI 手机不再只是停留在概念阶段。而这次,他们打算更进一步。

  

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  骁龙 8 系的持续进化,让手机厂商们快速踏入 AI 时代

  近半年的 Android 手机新机潮可以说是十分热闹了:各大品牌的旗舰款机型抢先发布,甚至在未发布手机前,AI 功能就已先行高调发布,大家纷纷高喊出 All in AI 的口号。 这股 AI 热潮的重要推手,正是骁龙 8 系新芯片的发布。作为专为移动设备上的生成式 AI 优化的芯片,骁龙 8 系列通过软硬件层面的全方位创新,为手机厂商进军 AI 赛道提供了强劲助力。

  

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  骁龙在 AI 领域的进化,并非简单的算力提升,而是通过各个环节的底层技术革新来实现的:升级的 Hexagon 作为一块专用的 AI 神经网络处理器,在更低功耗的同时大大提升了 AI 运算性能。 骁龙 8 系列还在硬件层面引入了微切片推理(Micro Inferencing)等前沿 AI 技术,在时间轴上对神经网络的不同层次进行切分,让多个切片在同一时刻并行计算,从而确保芯片处理器始终保持高效的运转状态,极大地提高了 AI 推理效率。

  

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  2023 年 10 月,高通发布了第三代骁龙 8 芯片,AI 性能相比上一代近乎翻了一倍,支持包括 Meta Llama2、ChatGPT 等通用大模型,推理速度高达每秒 20 个 token。而在第三代骁龙 8 推出后不到 48 小时,首发搭载的小米 14 系列就正式发布,同时宣布了自研的 60 亿参数大模型已经成功跑通。升级后的小爱同学不仅能够准确理解用户的各种指令,还能完成撰写演讲稿、商品点评、拟写祝福信息等复杂任务。 骁龙 8 系列对 INT4 新特性的支持同样可以对 OPPO 的 AI 战略提供助力,OPPO 可以基于 INT4 让原本 28GB 内存的模型现在只需要不到 4GB 就能跑通,大大提升了内存带宽效率,实现高效端侧部署。2024 的开年旗舰 OPPO Find X7 Ultra 成功在本地运行了 70 亿参数的满血版 AndesGPT 大模型,在大幅降低资源需求的同时,AI 模型的输出效果也几乎不受影响。

  

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  在第三代骁龙 8 芯片支持的新特性中,AI 照片扩展也是一大亮点,用户可以无需依赖网络和云计算,而是通过 AI 来理解图像中的细节和结构,实现智能创意的 AI 扩图。很快,这一功能也得到了普及,继小米 14 宣布支持 AI 扩图功能后,诸多厂商也纷纷跟进。

  

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  搭载第三代骁龙 8 的荣耀 Magic6 Pro 则采用了自家的「魔法大模型」。 其中「智慧成片」的功能,让用户只需要讲出想要的画面,比如「帮我做一条这个月我家猫猫的可爱回忆短片」,AI 就能自动汇总手机中的素材,智能剪辑成短片,并配上最契合情绪的配乐和文字。「一拖日程」的功能则让用户只需将包含日程信息的文字一拖至屏幕边缘,系统就能在不到 1 秒内识别用户意图并自动创建日程。

  

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  基本上,现在大家只要看到「骁龙 8」的标签,基本已经和「旗舰、顶级性能、AI 新特性」这些关键词深度绑定。 自骁龙 8 系诞生开始,几乎每款新发布的旗舰手机,都不断增加着令人惊奇的 AI 新特性。在影像、游戏、无线连接、音频等用户感知最为直观的方面,也都携手实现了跨越式的升级。 新生代的第三代骁龙 8s,有了新的任务 如果说第三代骁龙 8 的问世,是助力手机厂商一同完成了 AI 手机从无到有的突破。那新推出的第三代骁龙 8s,肩负着将生成式 AI 应用进一步带向大众的重任。第三代骁龙 8s 继承了与第三代骁龙 8 旗舰平台相同的 CPU 架构,并同样搭载最新的 Hexagon NPU 神经网络处理器,在 AI 的性能表现上同样保持了旗舰高水准。这意味着手机厂商可以为更多定位不同的机型,配备尖端的生成式 AI 能力,真正实现生成式 AI 应用的进一步普及。

  

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  第三代骁龙 8s 支持 100 亿级别的大语言模型。并且和其他厂商的单一 AI 模块不同,高通独特的异构计算特性,能让 CPU、GPU、ISP 等各个模块都具备 AI 能力,各自负责擅长的领域,相当于举整个平台之力,来完成最佳性能的大模型 AI 计算。

  

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  目前,高通已经开始与多家中国头部手机厂商展开了深度合作,通过软硬件的联合优化,充分释放第三代骁龙 8s 在 AI 领域的潜力。可以预见在 2024 年发布的旗舰新机型中,满血版的本地大语言模型也能成为人人都能体验到的新标配,大大加速了 AI 在手机市场的渗透和落地。手机芯片发展至今,早已从一块单独的 「处理器」进化为「平台」。在第三代骁龙 8s 这个新平台的加持下,手机的影像、游戏、智能助手、连接等各项功能都得到了全面的 AI 增强。 比如第三代骁龙 8s 的感知能力,就让手机变得更加智能灵动了:不仅支持人脸解锁、扫码、移动支付等常用场景的快速响应,还能通过 AI 不断学习用户的使用习惯和偏好,让手机变得更像一个时刻陪伴并且学习的 AI 助理,真正做到「认识你也认识这个世界」了。

  

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  而在移动 AI 体验最为直观的影像、游戏等各个方面,第三代骁龙 8 都携手各大厂商实现了跨越式的升级。例如计算摄影上的 AI 分割、AI 降噪等黑科技,以及游戏领域的 AI 光追、AI 超分辨率等技术,都将移动影像和游戏的表现提升到了全新的水准。

  

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  以影像为例,第三代骁龙 8s 集成了认知 18-bit 三 ISP,可通过高达 18bit 的数据采样让摄像头每秒处理数十亿像素。搭配第二代图像分割功能,支持照片和视频实时语义分割,带来比竞品近 2.5 倍的提升。当这一切与芯片强大的 AI 处理器结合,摄像头也真正开始「看见并理解世界」,无论是暗光拍摄的画质表现,还是 AI 识图、修图、扩图等功能,都将得到质的飞跃。 当然,之所以叫「认知」,是因为其在第二代骁龙 8 时便实现了通过 Hexagon 直连的方式,将 ISP 与 Hexagon NPU 直接连接,让 ISP 具备强大 AI 分析的能力,从而在拍摄过程中将 AI 优化提前,实现实时语义分割,让甚至于眼镜反光的每个拍摄细节都能得到更为精细的优化,而且是实时的反馈,从而大大提升手机成像质量和拍摄体验。这就是高通 AI 引擎和 ISP 联手的深藏功与名之处。

  

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  作为骁龙 8 系列中的新生代旗舰平台,第三代骁龙 8s 不仅在 AI、影像、游戏、连接等多个领域提供了卓越的体验,同时它也是一款支持 Snapdragon Seamless 技术的先锋产品,加速助力各类型各品牌终端互联。 比如在影音娱乐方面,用户可以在手机上开始观看视频,Seamless 技术可以让手机与电视或平板等大屏设备无缝切换,在大屏上继续播放;在办公场景下,用户可以在手机上开始处理文档,Seamless 技术让工作状态可以无缝切换到笔记本等大屏设备继续编辑。全新顶级移动平台第三代骁龙 8、全新顶级 PC 平台骁龙 X Elite 和高通的可穿戴平台与音频平台,都已支持 Snapdragon Seamless,未来还将扩展至 XR、汽车和物联网平台。

  

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  在定位上,第三代骁龙 8s 对比第三代骁龙 8「顶级旗舰创新标杆」的定位,选择了「新生代旗舰」这一角色。正值中国手机厂商变革与端侧大模型起步发展的关键时期,这块灵活灵动、同样全能的新生代旗舰芯片,正是「AI 普及」这个宏大愿景得以实现的关键一环,加速了 AI 在中国的普及,从少数走向更多数用户。 一个可能的未来——无所不在的 AI 2023 年,你突然发现你的手机助手更好用了。许多宝妈开始用手机智能剪视频,学生们也可以用 AI 画画创作,上班族们在开会时掏出手机录音,会议纪要和重点内容转眼就整理好了。但这还远远不够。 据麦肯锡的一份《生成式人工智能的经济潜力》报告,对于许多上班族而言,未来还将有 60%-70% 的工作,都可以用 AI 替你自动完成。AI 将不再是某些特定领域或高端产品的特权,而是深度融入我们生活的方方面面。

  

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  现在,手机硬件已经进入了一个新的时代,迎来了瞬息爆发的 AI 生态,而 AI 体验的好坏也成为了厂商竞相角逐的新赛道。 在高通构想的未来图景中,大家手中的 AI 手机既可以是你的移动影像工作站,对照片视频进行智能编辑,也可以是一台 AI 绘画板,让你随手即可创作出艺术作品;同时它是一台游戏主机,带来实时光线追踪和环绕音效的沉浸体验;最后,它是一个全能的智能助手,和你一起观察学习这个世界,也时刻守护你的隐私与安全。

  

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  目前高通正在加速 AI 生态的爆发。而这个加速绝不只是在硬件层面:对于开发者而言,高通 AI Stack 和 AI Hub 的推出也极大地降低了 AI 开发的门槛。这两个功能强大的 AI 开放平台,不仅集成了自然语言处理、语音识别、计算机视觉等多个领域的 AI 能力,也包含了全面优化的生成式 AI 大语言模型库。 开发者不用再把精力消耗在各个设备平台的适配以及繁琐的 AI 性能调度上。开发者可以简单高效地在骁龙和高通平台上进行部署,借助高通 AI Hub 提供统一的开发框架和工具链,通过 NPU 等专用硬件和异构计算架构实现高性能、低功耗的 AI 计算。 简单来说,未来的软件开发者,只需要几行代码就可以玩转 AI 大模型,而不同设备的适配也简单省心,节省了大量时间和工作量,快速灵活地打造自己独特的产品。而手机厂商也能更专注于创造属于 AI 时代的全新的交互方式,同时不必受限于算力、功耗、各个传感器调度协作等问题。

  

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  在可以预见的未来,当你的车载助手也能帮你一键规划旅行安排,当你的手机就能做好公司要求的广告图,手机语音助手也开始变聪明变成百科全书,在未来你的眼镜会 24 小时做你的贴身管家提醒你重要事项。在 AI 终端的领域,或许我们不会等到所谓的「iPhone 时刻」,因为 AI 早已开始渗透到我们生活的方方面面。

  

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  当我们不再天天谈及 AI 有多么神奇,而是自然而然地享受这一切时,AI 就是真正普及到了每个人生活中。 目前,仅在中国市场,骁龙的品牌认知度就达到了 85%。在几乎所有的价位段,消费者都认为骁龙是行业领先的处理器。而作为领先者的高通,也正在为骁龙 8 系列赋予新的角色定位——成为 AI 时代万物智能的引领者,引领 AI 终端走进我们的生活。

  (本文内容转载自爱范儿)


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